Por Kevin Cochrane, director de marketing de Vultr

Escalar la IA más allá de los pilotos para su adopción en toda la empresa es particularmente desafiante en la industria manufacturera, que aún se encuentra en las primeras etapas de lograr la madurez digital, según un informe de Vultr y 451 Research (parte de S&P Global Market Intelligence).

Unlocking the Power of AI in Manufacturing es la tercera entrega de una serie de estudios específicos de la industria presentados por Vultr y 451 Research, titulados The New Battleground: Unlocking the Power of AI Maturity with Multi-Model AI. La última entrega explora el camino hacia la madurez de la IA para la industria manufacturera, que se ve desafiada por las dependencias de la cadena de abastecimiento, la falta de expertos en la materia, las regulaciones estrictas y los requisitos de seguridad.

En medio de estos obstáculos, el informe ofrece una valiosa orientación para aquellos que buscan acelerar su progreso en IA. Estas son algunas de las ideas clave, extraídas de los enfoques de los fabricantes impulsados por la IA que están superando a otros y obteniendo una ventaja competitiva:

1. El 66% de los fabricantes impulsados por IA informan que su rendimiento será de moderado a significativamente mejor que sus pares de la industria para 2024, y al menos el 83% confirma que la IA contribuye directamente a los resultados comerciales principales, como el crecimiento de los ingresos, la participación de mercado y la satisfacción del cliente.

2. Existe un vínculo claro entre la inversión en IA de un fabricante y la madurez de sus capacidades de IA, ya que el 88% planea aumentar su gasto en IA en el próximo año. Además, el 87% de los fabricantes espera aumentar sus presupuestos de GPU, y el 75% anticipa un aumento de más del 10%, lo que pone de manifiesto el creciente compromiso con la innovación impulsada por la IA en toda la industria.

3. Un indicador vital de la madurez de la IA de una organización es el número de modelos de IA que ha desplegado. Según el informe, la industria manufacturera tiene un promedio de 125 modelos en producción, menos que el promedio de 159 para todas las industrias. Esto refleja un enfoque más cauteloso hacia las inversiones en IA, lo que crea una oportunidad estratégica para que las empresas rezagadas en esta área aceleren su adopción y fortalezcan su competitividad en el mercado.

El movimiento hacia mayores operaciones centradas en la IA es universal. Las organizaciones de fabricación deben aprovechar rápidamente el vasto potencial de la IA para transformar sus operaciones y priorizar las inversiones estratégicas en infraestructura de IA que pueda admitir la IA multimodelo a escala. Esto requiere establecer plazos agresivos para integrar la IA en todas las funciones empresariales o acelerar los planes existentes para ponerse al día y proteger su capacidad futura para competir.

Para obtener una ventaja competitiva con la IA, las empresas manufactureras e industriales han invertido con cautela en sus stacks de IA. Pero dada la naturaleza única de sus operaciones, la mayoría de las cuales ocurren en la fábrica, la implementación de modelos de IA para ofrecer inferencias de IA de latencia ultrabaja en múltiples ubicaciones y geografías requiere un enfoque más audaz que implique una inversión significativa y sostenida.

La IA ya no es solo una exageración; aunque la transformación de la IA ha sido lenta para muchos en el sector manufacturero, está logrando resultados comerciales reales y medibles para las empresas con visión de futuro. Al adoptar un enfoque estratégico y múltiple, los fabricantes pueden superar las normas de la industria y lograr niveles más altos de madurez de la IA.

El informe completo se puede encontrar aquí: Liberar el poder de la IA en la fabricación