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Crece adquisición de equipos industriales nuevos, mientras Pymes optan por el Retrofit

La manufactura mexicana acelera la modernización de maquinaria impulsada por el nearshoring y la competitividad global. Aunque crece la inversión en equipos y tecnologías como IoT e IA, el mantenimiento predictivo aún tiene baja adopción frente a estándares internacionales.

Ciudad de México, 11 de marzo de 2026.- Desde hace dos años la maquinaria en la manufactura mexicana atraviesa un periodo de transición tecnológica acelerada, impulsada principalmente por el fenómeno del nearshoring y la necesidad de competitividad frente al mercado estadounidense.

En 2024, las importaciones de bienes de capital (maquinaria para producir otros bienes) crecieron un 9.1%, lo que indica que las plantas están comprando equipo nuevo fuera del país para actualizarse, según cifras de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) del INEGI.

“En México es muy común el retrofit en algunas industrias, lo que implica modernizar el equipo con el que se cuenta incorporando algunas tecnologías, desde electrónica más moderna hasta sensores de IoT que faciliten la comunicación de la máquina con un software de mantenimiento”, explica Tomás Allen, VP Sales Latam para Fracttal, empresa líder en soluciones de mantenimiento de activos industriales basadas en tecnologías como IoT e IA.

En 2025, la Asociación Mexicana de Distribuidores de Maquinaria (AMDM) destacó que la maquinaria industrial en México enfrenta retos y oportunidades derivados de las megatendencias globales, incluso del cambio climático, pues tiene que adaptarse a estándares internacionales de sostenibilidad, por lo que debe ser maquinaria que reduzca las emisiones y mejore la eficiencia energética.

“Hay una actualización significativa de maquinaria en la manufactura mexicana, impulsada por la necesidad de competitividad global y sostenibilidad. Los sectores más avanzados en modernización son automotriz, electrónico y metalmecánico, con fuerte inversión en robótica, inteligencia artificial (IA) y manufactura aditiva”, aseguró Allen.

De acuerdo con la EAIM, la maquinaria y el equipo de producción son el activo más valioso para las empresas. La maquinaria representa el 70% de los activos fijos totales de la industria manufacturera en México.

Y estos activos reportaron un incremento superior al 10% en su valor de producción e inversión al cierre de 2024 y durante 2025, sobre todo en fabricación de equipo de computación y componentes electrónicos, aparatos eléctricos, así como maquinaria y equipo especializado.

Sin embargo, la maquinaria nueva no es sinónimo de competitividad por sí misma, necesita contar con mantenimiento para mejorar su retorno de inversión (ROI).  Según un estudio reciente de Fracttal, el 17% de los encuestados considera que el mantenimiento predictivo aumenta la vida útil de los activos.

Asimismo, mencionan que el mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia del equipo (23%) y mejora la seguridad y el tiempo de actividad (8%), por lo cual el Retrofit se ha vuelto también una alternativa segura para la producción.

Por otro lado, si el mantenimiento es puramente reactivo –esperar a que falle para hacer las reparaciones–, el ROI de una máquina nueva se alarga de 3 a 7 años, volviendo el proyecto financieramente insostenible.

Para este 2026, los datos recopilados por Fracttal indican que el 35% de las empresas ya implementa mantenimiento predictivo, y que el 11% de estos usa IA como tecnología para este propósito, sólo por detrás de los sensores IoT, usado por el 16%. Este es un dato significativamente bajo si se contrasta con lo publicado en un estudio de Deloitte que señala que en 2022 alrededor del 57% de las empresas manufactureras en todo el mundo ya habían integrado IA en sus procesos de mantenimiento, y un 40% la usaba específicamente para mantenimiento predictivo.

Según datos de la consultora KPMG, en 2025, el 96% de las organizaciones que adoptaron IA en sus procesos de manufactura reportaron mejoras inmediatas en eficiencia operativa.

Mientras las grandes empresas están en la Industria 4.0, las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) aún luchan con el acceso a financiamiento para renovar equipo viejo, en estos casos el mantenimiento predictivo es la mejor arma para continuar siendo competitivos, aseguró Allen.

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