Crédito: Sergio Hernández - Presidente y CEO de CIAL Dun & Bradstreet México
La importancia de la data para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) es un tema que rápidamente ha cobrado mayor presencia en el sector, ya que juega un papel fundamental en la ges-tión eficiente de la cadena de suministro y en la mitigación de riesgos. Esto se debe a que los datos proporcionan una visión detallada de diversos aspectos al interior y exterior de una empre-sa, lo que permite a las PyMEs realizar múltiples tareas preventivas, de mantenimiento y de rápida respuesta, que antes no estaban a su alcance.
Por ejemplo, en el caso de las operaciones de la cadena de suministro, permite identificar áreas de mejora, anticipar problemas potenciales y tomar decisiones informadas para optimizar el flujo de trabajo y satisfacer las demandas del mercado de manera efectiva.
Por otro lado, en un contexto donde la regulación empresarial se intensifica constantemente, la gestión adecuada de los datos se convierte en un pilar fundamental para asegurar el cumplimiento de normativas vigentes. La data precisa y actualizada no solo permite a las empresas monitorear su estado en cuanto a compliance, sino que también les proporciona mayor transparencia y traza-bilidad en sus operaciones. Esto reduce el riesgo de sanciones regulatorias y su impacto económico, a la vez que preserva la reputación y credibilidad de la empresa ante sus clientes, socios comerciales y autoridades regulatorias.
Además, en un mundo globalizado, donde las cadenas de suministro se extienden a través de múltiples países y regiones, la data proporciona a las PyMEs una herramienta invaluable para operar con una visión global de su negocio. La capacidad de acceder a información en tiempo real sobre proveedores, condiciones del mercado y cambios en la demanda de bienes y servicios, brinda a las empresas una ventaja competitiva significativa. Esta información permite anticipar y responder proactivamente a eventos disruptivos, como desastres naturales o variaciones en los precios de los materiales. El uso de datos le permite a las pequeñas y medianas empresas adap-tarse ágilmente a las condiciones cambiantes del mercado y asegurar la continuidad de sus ope-raciones.
En este sentido, identificamos que, la data, es un elemento de gran valor en todos los desafíos de la cadena de suministro, como retrasos, interrupciones, requisitos regulatorios, y mitigación de riesgos. Ya que, los datos funcionan como un catalizador en cada paso de la cadena de suminis-tro, incluyendo la planificación, abastecimiento, producción, inventario y logística. Son clave para obtener información certera y confiable, y tomar decisiones de importancia para los negocios.
Sin embargo, para obtener su máximo valor, los datos deben ser gestionados correctamente. De-ben estar alineados con los objetivos, sistemas y procesos de cada organización; recopilados, preparados y almacenados para maximizar su utilidad; y, lo más importante, deben estar a la vista de todas las partes interesadas. Esta es la clave para hacer el gran volumen de data e informa-ción que generan las PyMEs, sean accionables para operar de mejor forma sus cadenas de sumi-nistro.
Obstáculos para la gestión efectiva de los datos
Las organizaciones están recopilando vastas cantidades de datos hoy en día, pero la cantidad no se traduce en calidad. Gran parte de los datos que se generan al interior de las empresas pierde su potencial por encontrarse en al menos una de estas categorías:
• Datos duplicados: Estos datos ocupan valioso espacio en la base de datos y ralentizan la velocidad de procesamiento. Los diferentes formatos hacen que sea difícil identificar, limpiar y eliminar los duplicados.
• Datos dispares: Este término se refiere a la presencia de conjuntos de datos fragmenta-dos y no integrados dentro de una organización. En otras palabras, significa que los datos están distribuidos en diferentes sistemas o departamentos de la empresa y no están or-ganizados de manera coherente. Esto dificulta el acceso y análisis de la información de manera eficiente, ya que no existe una fuente centralizada de datos que proporcione una visión completa de la situación.
• Datos caducados: A medida que las organizaciones cambian rápidamente de proveedo-res y socios en medio de la interrupción global, los datos que se almacenan pasan rápi-damente de inexactos a obsoletos.
• Datos contradictorios: Si existen archivos o conjuntos de datos con información incon-gruente, es evidente no existe un mantenimiento adecuado de e los datos. Se dificulta de-terminar cuáles datos son correctos.
• Datos incompletos: Los registros y conjuntos de datos dificultan un correcto tratamiento de los datos. Aunque los campos faltantes pueden complementarse con fuentes externas robustas, es un ejercicio que consume tiempo.
Los riesgos asociados con los datos de baja calidad incluyen:
• Toma de decisiones erróneas que pueden conducir a pérdidas financieras y dañar la reputación de la empresa.
• Pérdida de confianza del cliente debido a información inexacta.
• Problemas de cumplimiento normativo que pueden resultar en multas y sanciones legales.
• Ineficiencia operativa que aumenta los costos y disminuye la productividad, y
• Dificultades en la formulación de estrategias empresariales efectivas que podrían limitar el crecimiento y la competitividad a largo plazo.
Para convertir los datos en acciones concretas, las empresas necesitan tener los datos correc-tos, y el procesamiento y análisis adecuados de los mismos. A esto es a lo que llamamos “go-bernanza de datos”, e implica establecer estrategias para desmitificar los datos de cadena de suministro, así como descubrir y gestionar los riesgos y oportunidades en esta.
Las PyMEs no están solas en este proceso, existen compañías que las pueden brindar apoyo integral para comenzar con la gestión y análisis de sus datos. En CIAL Dun & Bradstreet, Centro de Información de América Latina, comprendemos las necesidades únicas de estas empresas que necesitan construir su credibilidad para acceder al siguiente nivel. Nosotros contamos con la ex-periencia y el conocimiento especializado para guiarlas en cada etapa del proceso, de forma que estas compañías pueden sacar el mayor provecho a sus datos y aprovechar al máximo su potencial.
La importancia de la data para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) es un tema que rápidamente ha cobrado mayor presencia en el sector, ya que juega un papel fundamental en la ges-tión eficiente de la cadena de suministro y en la mitigación de riesgos. Esto se debe a que los datos proporcionan una visión detallada de diversos aspectos al interior y exterior de una empre-sa, lo que permite a las PyMEs realizar múltiples tareas preventivas, de mantenimiento y de rápida respuesta, que antes no estaban a su alcance.
Por ejemplo, en el caso de las operaciones de la cadena de suministro, permite identificar áreas de mejora, anticipar problemas potenciales y tomar decisiones informadas para optimizar el flujo de trabajo y satisfacer las demandas del mercado de manera efectiva.
Por otro lado, en un contexto donde la regulación empresarial se intensifica constantemente, la gestión adecuada de los datos se convierte en un pilar fundamental para asegurar el cumplimiento de normativas vigentes. La data precisa y actualizada no solo permite a las empresas monitorear su estado en cuanto a compliance, sino que también les proporciona mayor transparencia y traza-bilidad en sus operaciones. Esto reduce el riesgo de sanciones regulatorias y su impacto económico, a la vez que preserva la reputación y credibilidad de la empresa ante sus clientes, socios comerciales y autoridades regulatorias.
Además, en un mundo globalizado, donde las cadenas de suministro se extienden a través de múltiples países y regiones, la data proporciona a las PyMEs una herramienta invaluable para operar con una visión global de su negocio. La capacidad de acceder a información en tiempo real sobre proveedores, condiciones del mercado y cambios en la demanda de bienes y servicios, brinda a las empresas una ventaja competitiva significativa. Esta información permite anticipar y responder proactivamente a eventos disruptivos, como desastres naturales o variaciones en los precios de los materiales. El uso de datos le permite a las pequeñas y medianas empresas adap-tarse ágilmente a las condiciones cambiantes del mercado y asegurar la continuidad de sus ope-raciones.
En este sentido, identificamos que, la data, es un elemento de gran valor en todos los desafíos de la cadena de suministro, como retrasos, interrupciones, requisitos regulatorios, y mitigación de riesgos. Ya que, los datos funcionan como un catalizador en cada paso de la cadena de suminis-tro, incluyendo la planificación, abastecimiento, producción, inventario y logística. Son clave para obtener información certera y confiable, y tomar decisiones de importancia para los negocios.
Sin embargo, para obtener su máximo valor, los datos deben ser gestionados correctamente. De-ben estar alineados con los objetivos, sistemas y procesos de cada organización; recopilados, preparados y almacenados para maximizar su utilidad; y, lo más importante, deben estar a la vista de todas las partes interesadas. Esta es la clave para hacer el gran volumen de data e informa-ción que generan las PyMEs, sean accionables para operar de mejor forma sus cadenas de sumi-nistro.
Obstáculos para la gestión efectiva de los datos
Las organizaciones están recopilando vastas cantidades de datos hoy en día, pero la cantidad no se traduce en calidad. Gran parte de los datos que se generan al interior de las empresas pierde su potencial por encontrarse en al menos una de estas categorías:
• Datos duplicados: Estos datos ocupan valioso espacio en la base de datos y ralentizan la velocidad de procesamiento. Los diferentes formatos hacen que sea difícil identificar, limpiar y eliminar los duplicados.
• Datos dispares: Este término se refiere a la presencia de conjuntos de datos fragmenta-dos y no integrados dentro de una organización. En otras palabras, significa que los datos están distribuidos en diferentes sistemas o departamentos de la empresa y no están or-ganizados de manera coherente. Esto dificulta el acceso y análisis de la información de manera eficiente, ya que no existe una fuente centralizada de datos que proporcione una visión completa de la situación.
• Datos caducados: A medida que las organizaciones cambian rápidamente de proveedo-res y socios en medio de la interrupción global, los datos que se almacenan pasan rápi-damente de inexactos a obsoletos.
• Datos contradictorios: Si existen archivos o conjuntos de datos con información incon-gruente, es evidente no existe un mantenimiento adecuado de e los datos. Se dificulta de-terminar cuáles datos son correctos.
• Datos incompletos: Los registros y conjuntos de datos dificultan un correcto tratamiento de los datos. Aunque los campos faltantes pueden complementarse con fuentes externas robustas, es un ejercicio que consume tiempo.
Los riesgos asociados con los datos de baja calidad incluyen:
• Toma de decisiones erróneas que pueden conducir a pérdidas financieras y dañar la reputación de la empresa.
• Pérdida de confianza del cliente debido a información inexacta.
• Problemas de cumplimiento normativo que pueden resultar en multas y sanciones legales.
• Ineficiencia operativa que aumenta los costos y disminuye la productividad, y
• Dificultades en la formulación de estrategias empresariales efectivas que podrían limitar el crecimiento y la competitividad a largo plazo.
Para convertir los datos en acciones concretas, las empresas necesitan tener los datos correc-tos, y el procesamiento y análisis adecuados de los mismos. A esto es a lo que llamamos “go-bernanza de datos”, e implica establecer estrategias para desmitificar los datos de cadena de suministro, así como descubrir y gestionar los riesgos y oportunidades en esta.
Las PyMEs no están solas en este proceso, existen compañías que las pueden brindar apoyo integral para comenzar con la gestión y análisis de sus datos. En CIAL Dun & Bradstreet, Centro de Información de América Latina, comprendemos las necesidades únicas de estas empresas que necesitan construir su credibilidad para acceder al siguiente nivel. Nosotros contamos con la ex-periencia y el conocimiento especializado para guiarlas en cada etapa del proceso, de forma que estas compañías pueden sacar el mayor provecho a sus datos y aprovechar al máximo su potencial.
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