BMW Group utiliza un número creciente de aplicaciones de
inteligencia artificial (IA) en producción. Por ejemplo, AI libera a los
trabajadores de tareas monótonas como verificar si el triángulo de advertencia
se coloca en el lugar correcto en el tronco. Esta tarea ahora es realizada por
una cámara y un software de autoaprendizaje que compara las imágenes en vivo de
la cámara con cientos de imágenes almacenadas en milisegundos y puede detectar
cualquier desviación del estándar.
BMW Group ha compartido algoritmos seleccionados de esta
área de inteligencia artificial en una plataforma de código abierto (github.com/BMW-InnovationLab).
Los algoritmos son parte de varias aplicaciones de IA, en particular en el
reconocimiento automático de imágenes y el etiquetado de imágenes.
Ponerlos a disposición del público permite a los
desarrolladores de software de todo el mundo ver, cambiar, usar y mejorar el
código fuente. 'Con los algoritmos que estamos publicando, BMW Group ha
reducido significativamente el tiempo de desarrollo de redes neuronales para
sistemas de transporte autónomos y robots', dice Dirk Dreher, Jefe de
Planificación Logística. Las redes neuronales comparan independientemente las
imágenes en vivo en producción y logística con las bases de datos de imágenes
para detectar cualquier desviación del estado objetivo.
El enfoque de código abierto beneficia tanto a los
desarrolladores de software interesados como a BMW Group. "Proporcionamos
elementos de nuestro innovador software de etiquetado de imágenes digitales,
que ha demostrado ser efectivo en múltiples aplicaciones de IA; a su vez,
recibimos asistencia para llevar nuestro software de IA al siguiente nivel de
desarrollo. Además, esto nos permite centrarnos más fuertemente en el avance de
aplicaciones de IA específicas en producción y logística", comenta Christian
Patron, Jefe de Innovación, Digitalización, Smart Data Analytics.
"Estamos haciendo grandes inversiones en inteligencia
artificial. Al compartir nuestros algoritmos con la comunidad global de
desarrolladores, queremos hacer nuestra parte y hacer que la IA sea accesible
para un amplio grupo de usuarios. Esperamos que el desarrollo adicional de
código abierto conduzca a un avance rápido y ágil del software", agrega Kai
Demtröder, Jefe de Inteligencia Artificial, Plataformas de datos en BMW Group
IT.
De acuerdo con el enfoque de código abierto, todos los
usuarios de los algoritmos tienen garantizado el anonimato. Cualquier falla en
los algoritmos se puede identificar rápidamente; En este proceso, las funciones
automatizadas proporcionadas por los operadores de la plataforma también se
pueden utilizar, si es necesario.
Para fines de garantía de calidad, BMW Group verifica todas
las sugerencias de los usuarios entrantes antes de que se pongan en uso
productivo o compartidas. El modelo, en otras palabras, la aplicación de
inteligencia artificial real que se desarrolla con estos algoritmos, siempre
permanece protegida. Todos los usuarios son libres de decidir si quieren que
sus modelos sean accesibles para los socios, como los proveedores.