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# Monterrey y Querétaro consolidan la posición de México como un hub estratégico de infraestructura digital en América Latina
- URL: https://clusterindustrial.com.mx/monterrey-y-queretaro-consolidan-la-posicion-de-mexico-como-un-hub-estrategico-de-infraestructura-digital-en-america-latina/
- Published: 2026-11-09T16:11:54.000Z
- Updated: 2026-11-09T16:11:54.000Z
- Description: Monterrey y Querétaro destacan en el índice global de costos de construcción de centros de datos de Turner & Townsend. México gana atractivo para nuevas inversiones, aunque enfrenta retos de disponibilidad energética y talento especializado.
- Author: Martín García López
- Tags: Nuevo León, Querétaro

**Monterrey y Querétaro** figuran entre los principales mercados emergentes de centros de datos a nivel mundial, ofreciendo costos competitivos frente a los principales mercados desarrollados de Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico, según la más reciente investigación de **Turner & Townsend**, empresa global líder en gestión de proyectos.

El **costo de construcción de infraestructura para centros de datos en México** continúa ajustándose al acelerado crecimiento digital y al aumento de inversiones en su ecosistema tecnológico, mientras la creciente demanda de capacidad computacional para inteligencia artificial impulsa una transición hacia proyectos de centros de datos de gran escala.

El informe [Data Center Construction Index (DCCI)](https://reports.turnerandtownsend.com/data-centre-construction-cost-index-2026/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=dcci-26) de Turner & Townsend, que alcanza su décima edición, es el principal referente global de costos de construcción de centros de datos. El estudio se basa en más de 500 proyectos en ejecución o recientemente finalizados en 62 mercados, complementados con una encuesta realizada a más de 400 expertos de la industria global de centros de datos.

### Principales cifras para México y América Latina

● **Monterrey** ocupa la posición 23 a nivel mundial, con un costo promedio de construcción de **US$12,41 por watt (US$/w)**, reflejando su proximidad a Estados Unidos y una sólida demanda industrial.

● **Querétaro**, principal clúster de centros de datos del país, ocupa el puesto 32 globalmente, con un costo promedio de construcción de **US$11,49 por watt (US$/w)**. Esta cifra posiciona a la región central de México como una alternativa altamente competitiva frente a mercados maduros como **Silicon Valley (US$15,01/w)** o **Northern Virginia (US$11,80/w)**.

● La **infraestructura crítica de América Latina** está siendo transformada por la rápida adopción de la inteligencia artificial y las estrategias de nearshoring.

● A nivel regional, **Río de Janeiro** ocupa la posición 20 (US$12,59/w) y **São Paulo** la posición 30 (US$11,66/w). Les siguen **Montevideo** en el puesto 52 (US$9,89/w), **Santiago de Chile** en el puesto 54 (US$9,75/w) y **Bogotá** en el puesto 59 (US$9,13/w), ubicándose entre los mercados con los costos relativos más bajos a escala global.

### El reto de la escala, la energía y el talento especializado

A nivel global, el 52% de los expertos consultados prevé que para 2027 la mayoría de sus desarrollos estarán destinados a soportar cargas de trabajo basadas en inteligencia artificial. Esta transición hacia megaproyectos de escala gigavatio y sistemas de refrigeración líquida incrementa la complejidad técnica y exige modelos de entrega integrados para evitar retrasos y desviaciones presupuestarias.

Entre los principales desafíos identificados por la industria destaca la disponibilidad de energía. El 56% de los especialistas considera que el suministro eléctrico es un obstáculo crítico, señalando que los procesos y conexiones a la red suelen tardar entre uno y dos años (52%), e incluso más de 24 meses (32%).

Además, el 81% reporta limitaciones moderadas o severas en la disponibilidad de mano de obra altamente especializada.

**Lloyd Wallace, Director de Real Estate en Chile y Data Centers para América Latina en Turner & Townsend, comentó:**

> *"América Latina atraviesa un momento decisivo en la maduración de su infraestructura digital. La fuerte entrada de capital para el desarrollo de centros de datos en mercados estratégicos como México, Brasil y Chile demuestra el enorme potencial de la región. Sin embargo, escalar la capacidad operativa para responder al crecimiento impulsado por la inteligencia artificial requiere superar importantes desafíos relacionados con la disponibilidad energética, la eficiencia hídrica y el acceso a talento especializado.*

> *"Para transformar la inversión en proyectos operativos y rentables, la industria debe avanzar hacia modelos integrados de gestión, como el enfoque Delivery Partner, que permiten un control riguroso de costos, la mitigación de riesgos y una mayor certeza en los plazos de entrega desde las etapas iniciales de planificación."*

**André Rizzo, Director de Data Centers para México y líder de Industrial, Ciencia y Tecnología para LATAM en Turner & Townsend, añadió:**

> *"La posición de Monterrey y Querétaro en el índice global confirma el papel de liderazgo de México como epicentro de los centros de datos en la región latinoamericana de habla hispana. La combinación de ventajas geográficas, certeza jurídica y acceso a mercados transfronterizos continúa siendo altamente atractiva para inversionistas y operadores hyperscale.*

> *"Sin embargo, entregar megaproyectos de centros de datos dentro de los plazos y presupuestos establecidos requiere modelos sólidos de gobernanza, optimización de la cadena de suministro y una gestión proactiva de las conexiones energéticas para consolidar a México como un hub tecnológico de clase mundial."*

*\*En el contexto del informe DCCI de Turner & Townsend, "costo por watt" (US$/w) se refiere al costo promedio de construcción por watt de capacidad eléctrica instalada en un centro de datos. Esta métrica permite comparar los costos de construcción entre diferentes ubicaciones, independientemente del tamaño de la instalación. No se refiere al costo de la electricidad consumida, sino al costo de desarrollar la infraestructura necesaria para cada watt de capacidad instalada.*

### Índice Global de Costos de Construcción de Centros de Datos

El índice de este año incluye **62 mercados**, proporcionando un costo indicativo por watt y una puntuación de referencia basada en un diseño típico de **60 MW**. El informe completo está disponible [aquí](https://reports.turnerandtownsend.com/data-centre-construction-cost-index-2026/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=dcci-26).

|               |                | 2026       |             |
| ------------- | -------------- | ---------- | ----------- |
| **Región**    | **Mercado**    | **US $/w** | **Ranking** |
| Ásia          | Tokyo          | $18.28     | 1           |
| Ásia          | Osaka          | $17.15     | 1           |
| Europa        | Zurich         | $15.93     | 3           |
| Ásia          | Singapur       | $15.39     | 4           |
| Norte América | Silicon Valley | $15.01     | 5           |

**Los principales mercados de América Latina en el índice 2026:**

|                |                | 2026       |             |
| -------------- | -------------- | ---------- | ----------- |
| **Región**     | **Mercado**    | **US $/w** | **Ranking** |
| América Latina | Rio De Janeiro | $12.59     | 20          |
| América Latina | Monterrey      | $12.41     | 23          |
| América Latina | São Paulo      | $11.66     | 30          |
| América Latina | Querétaro      | $11.49     | 32          |
| América Latina | Montevideo     | $9.89      | 52          |
| América Latina | Santiago       | $9.75      | 54          |
| América Latina | Bogotá         | $9.13      | 59          |

| **Region**                | **Market**              | **Rank** | **$/w**   |
| ------------------------- | ----------------------- | -------- | --------- |
| Asia                      | Tokyo                   | 1        | 18.28     |
| Asia                      | Osaka                   | 2        | 17.15     |
| Europe                    | Zurich                  | 3        | 15.93     |
| Asia                      | Singapore               | 4        | 15.39     |
| North America             | Silicon Valley          | 5        | 15.01     |
| Europe                    | Copenhagen              | 6        | 14.41     |
| North America             | New Jersey              | 7        | 14.22     |
| Europe                    | Oslo                    | 8        | 13.95     |
| Europe                    | Stockholm               | 9        | 13.92     |
| Europe                    | Helsinki                | 10       | 13.33     |
| North America             | Chicago                 | 11       | 13.28     |
| North America             | Portland                | 12       | 13.22     |
| Europe                    | Paris                   | 13       | 13.12     |
| Asia                      | Hong Kong               | 14       | 12.97     |
| Europe                    | London                  | 15       | 12.95     |
| Europe                    | Berlin                  | 16       | 12.79     |
| Australia and New Zealand | Auckland                | 17       | 12.69     |
| Europe                    | Amsterdam               | 18       | 12.64     |
| Europe                    | Dublin                  | 19       | 12.60     |
| **Latin America**         | **Rio De Janeiro**      | **20**   | **12.59** |
| Europe                    | Frankfurt               | 21       | 12.49     |
| Europe                    | Vienna                  | 22       | 12.49     |
| **Latin America**         | **Monterrey**           | **23**   | **12.41** |
| Europe                    | Cardiff                 | 24       | 12.35     |
| Europe                    | Milan                   | 25       | 12.30     |
| Asia                      | Jakarta                 | 26       | 11.96     |
| North America             | North Virginia          | 27       | 11.80     |
| North America             | Toronto                 | 28       | 11.76     |
| North America             | Columbus                | 29       | 11.71     |
| **Latin America**         | **Sao Paulo**           | **30**   | **11.66** |
| North America             | Indianapolis            | 31       | 11.65     |
| **Latin America**         | **Queretaro**           | **32**   | **11.49** |
| Europe                    | Madrid                  | 33       | 11.35     |
| Europe                    | Barcelona               | 34       | 11.18     |
| Europe                    | Lisbon                  | 35       | 11.07     |
| North America             | Phoenix                 | 36       | 11.05     |
| North America             | Charlotte               | 37       | 11.05     |
| North America             | Atlanta                 | 38       | 10.91     |
| Africa                    | Lagos                   | 39       | 10.87     |
| Middle East               | Kingdom of Saudi Arabia | 40       | 10.80     |
| Australia and New Zealand | Sydney                  | 41       | 10.74     |
| Europe                    | Warsaw                  | 42       | 10.72     |
| Africa                    | Cape Town               | 43       | 10.70     |
| Africa                    | Johannesburg            | 44       | 10.62     |
| Australia and New Zealand | Melbourne               | 45       | 10.58     |
| North America             | Tulsa                   | 46       | 10.57     |
| North America             | Dallas                  | 47       | 10.51     |
| Asia                      | Seoul                   | 48       | 10.42     |
| Asia                      | Kuala Lumpur            | 49       | 10.06     |
| Asia                      | Johor Bahru             | 50       | 10.06     |
| Africa                    | Nairobi                 | 51       | 10.03     |
| **Latin America**         | **Montevideo**          | **52**   | **9.89**  |
| Middle East               | Qatar                   | 53       | 9.80      |
| **Latin America**         | **Santiago**            | **54**   | **9.75**  |
| Asia                      | Bangkok                 | 55       | 9.67      |
| Asia                      | Manila                  | 56       | 9.55      |
| Asia                      | Taipei                  | 57       | 9.44      |
| Middle East               | UAE                     | 58       | 9.20      |
| **Latin America**         | **Bogota**              | **59**   | **9.13**  |
| Asia                      | Ho Chi Minh City        | 60       | 8.32      |
| Asia                      | Mumbai                  | 61       | 6.83      |
| Asia                      | Shanghai                | 62       | 5.79      |