> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://clusterindustrial.com.mx/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Más tecnología, más talento: el factor humano que necesita la automatización industrial - URL: https://clusterindustrial.com.mx/mas-tecnologia-mas-talento-el-factor-humano-que-necesita-la-automatizacion-industrial/ - Published: 2026-09-29T16:40:09.000Z - Updated: 2026-09-29T16:40:08.000Z - Description: En el marco del 20 aniversario de Guanajuato Puerto Interior, especialistas abordaron la automatización y digitalización industrial, uso de datos, inteligencia artificial, protección de información, capacitación y talento para fortalecer la competitividad. - Author: Martín García López - Tags: Artículos especiales, Guanajuato, Industria 4.0 Silao, Guanajuato, 29 de septiembre de 2026.- La transformación industrial no comienza necesariamente con la compra de una nueva tecnología. Antes de automatizar, digitalizar o incorporar inteligencia artificial a una operación, las empresas necesitan identificar con precisión qué problema quieren resolver, qué capacidades deben desarrollar y cómo medirán los resultados. Esa fue una de las principales conclusiones del webinar **“Eficiencia Operativa y Competitividad Industrial: Automatización, Digitalización y Talento”**, realizado el 23 de septiembre en el marco del 20 aniversario de Guanajuato Puerto Interior y moderado por Cluster Industrial. La conversación reunió a **Hugo Cuesta Tamayo, Principal & Commercial Officer de Cuesta Campos**, y **Luis Alberto González Llamas, consultor independiente**, quienes abordaron desde distintas perspectivas los retos que enfrentan las plantas manufactureras ante la incorporación de tecnología, el uso estratégico de datos, la relación con proveedores, la protección de información, la inteligencia artificial y la preparación del talento. ### Automatizar con un propósito de negocio Para Luis Alberto González Llamas, el primer paso de una transformación tecnológica debe ser conocer con claridad la operación existente. Antes de invertir, explicó, es necesario tener control sobre los métodos de proceso y los tiempos estándar, porque automatizar un proceso ineficiente puede trasladar sus problemas al nuevo sistema. > “Si queremos iniciar algo como una digitalización o automatización, pues primero que todo debemos tener un control de nuestros métodos de procesos y sobre todo también el tiempo estándar”. El especialista también destacó la necesidad de involucrar al personal de planta desde las primeras etapas. Desde su experiencia, los procesos diseñados únicamente desde oficinas corporativas pueden dejar fuera el conocimiento que existe directamente en la operación. Involucrar a los equipos permite detectar ajustes antes de llevar una solución al piso y facilita que los colaboradores entiendan el beneficio del proyecto. Hugo Cuesta coincidió en que las inversiones tecnológicas deben contemplar algo más que el costo inicial. Puso como referencia un caso relacionado con una planta automotriz en el que nuevas herramientas para ingenieros terminaron haciendo más lento y costoso el trabajo durante los primeros meses. La situación, explicó, mostró la importancia de contemplar la curva de aprendizaje antes de evaluar los resultados de una implementación. > “Hay que hacernos una pregunta que va más allá solamente del presupuesto de costos, sino es el presupuesto del tiempo de aprendizaje”. El abogado agregó que tampoco todas las inversiones deben justificarse exclusivamente mediante un retorno inmediato sobre la inversión. Seguridad, continuidad operativa o exigencias de clientes relevantes pueden representar beneficios que también deben incorporarse en la evaluación de un proyecto. ![](https://storage.ghost.io/c/ed/c6/edc69299-b6a2-4935-ae29-55f901887166/content/images/2026/09/image-24.png) ### Los datos como herramienta para decidir Otro de los ejes de la conversación fue el uso de los datos generados por las plantas. Producción, calidad, mantenimiento, inventarios, energía y cadena de suministro producen grandes cantidades de información, pero para los especialistas el valor aparece cuando esos datos sirven para modificar y mejorar decisiones. González Llamas advirtió que implementar sistemas sin aprovechar la información que generan puede dejar a una planta en desventaja frente a otras que sí utilizan esos datos para hacer más eficientes sus procesos. En su planteamiento, el objetivo de la digitalización no termina cuando se instala una solución, sino cuando la organización obtiene ventajas de la información disponible. Cuesta llevó este tema hacia la estructura de toma de decisiones. Señaló que la información no debería quedarse únicamente en las áreas de tecnología o IT, sino llegar a quienes tienen autoridad para actuar sobre ella. También relacionó el concepto de cultura de datos con la capacidad de decidir. > “Data culture is decision culture”. Desde la perspectiva de negocio, esto implica que una inversión digital necesita una ruta para convertir información en acciones y resultados, así como responsables con capacidad real para tomar decisiones. ### Digitalización, proveedores y protección de información La transformación también amplía la relación de las plantas con proveedores tecnológicos y de manufactura. González Llamas subrayó que, cuando un proyecto se conecta con redes externas, deben establecerse controles sobre la información que puede compartirse. Cuesta, por su parte, señaló que un acuerdo de confidencialidad no necesariamente resuelve por sí solo todos los riesgos relacionados con la información. En contratos con proveedores que participan en proyectos de automatización o inteligencia artificial, planteó revisar quién tiene acceso a los datos, para qué puede utilizarlos y qué mecanismos existen para eliminarlos o devolverlos. También mencionó que, dentro del contexto expuesto durante el webinar, existen consideraciones relacionadas con la protección de datos personales, propiedad industrial y derechos de autor, además de las implicaciones derivadas de compartir información con terceros y del uso de herramientas de inteligencia artificial. ### El talento como parte de la transformación La tecnología fue presentada como una parte de la ecuación, no como su totalidad. Para González Llamas, las plantas tienen conocimiento acumulado en trabajadores con años de experiencia y, al mismo tiempo, cuentan con nuevas generaciones familiarizadas con herramientas digitales. ![](https://storage.ghost.io/c/ed/c6/edc69299-b6a2-4935-ae29-55f901887166/content/images/2026/09/image-25.png) La oportunidad, explicó, está en combinar ambas experiencias mediante mentoría cruzada y equipos seleccionados de acuerdo con las necesidades del proyecto. La transformación, dijo, requiere involucramiento de la gerencia y capacitación para quienes participarán en ella. Cuesta añadió la dimensión humana del cambio. Citó una investigación realizada por Oxford y EY, recogida por Harvard Business Review, para explicar que las emociones difíciles pueden aparecer incluso en transformaciones exitosas. El punto relevante, señaló, es acompañar a las personas e identificar qué sienten que pueden perder con el cambio, ya sea autoridad, seguridad o velocidad de adaptación. ### Una hoja de ruta antes de invertir Hacia el cierre, ambos especialistas coincidieron en la necesidad de evitar decisiones tecnológicas sin una definición previa de objetivos. González Llamas resumió su postura con una advertencia concreta: > “No podemos lanzarnos al vacío sin un paracaídas y entonces lamentarnos después de que invertí dinero y no sirvió de nada”. Su recomendación fue definir hacia dónde quiere llegar la planta, qué busca conseguir, con qué recursos cuenta y, cuando sea posible, probar la solución mediante un piloto antes de una implementación más amplia. Cuesta propuso comenzar todavía más atrás: identificar el problema antes de elegir la tecnología. > “Yo siempre empezaría por identificar un problema que podemos explicar sin mencionar el nombre de una solución que ya tenemos en mente”. A partir de ahí, planteó definir qué mejora se medirá, quién será responsable de obtenerla, qué prueba permitirá decidir si continuar y cómo corregir o detener el proceso cuando los resultados no sean los esperados. Para los tomadores de decisión de la industria en México, el valor de esta conversación estuvo precisamente en conectar tecnología, operación, datos, talento y gestión. La discusión planteó que la competitividad industrial no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas, sino de la capacidad de las organizaciones para entender sus problemas, preparar a sus equipos, proteger su información y convertir las inversiones tecnológicas en mejoras verificables. Esa perspectiva fue también la idea con la que cerró el encuentro: la transformación comienza con problemas, prioridades, capacidades y objetivos claros.