> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://clusterindustrial.com.mx/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Eduardo de los Santos: IA y personas, claves para transformar las operaciones - URL: https://clusterindustrial.com.mx/eduardo-de-los-santos-ia-y-personas-claves-para-transformar-las-operaciones/ - Published: 2026-09-23T15:00:49.000Z - Updated: 2026-09-23T15:00:49.000Z - Description: La inteligencia artificial avanza en operaciones al automatizar tareas repetitivas, conectar datos y acelerar análisis. Eduardo de los Santos, líder de Amazon Operaciones, destaca que su adopción depende de personas capacitadas y datos de calidad. - Author: Martín García López - Tags: Artículos especiales, Industria 4.0 Ciudad de México, 22 de septiembre de 2026.- Amazon no solo busca incorporar nuevas herramientas tecnológicas a sus operaciones; también plantea una transformación en la manera en que desarrolla y prepara a su talento para los retos de la industria. Bajo la iniciativa “Construyendo las Carreras del Futuro”, la compañía coloca el aprendizaje, la experimentación y el desarrollo de nuevas capacidades como parte de la evolución profesional de sus equipos. La experiencia de Eduardo de los Santos, líder de Amazon Operaciones, refleja esta visión desde la práctica, permitiendo observar una estrategia centrada en el desarrollo de las personas puede vincularse con procesos de transformación tecnológica. Antes de incorporarse a Amazon, De los Santos acumuló 15 años de experiencia en consultoría. Su recorrido comenzó en proyectos de implementación de sistemas, posteriormente se orientó hacia la reingeniería de procesos y, antes de llegar a Amazon, trabajó en consultoría de tecnologías de información enfocada en un IT PMO. De acuerdo con su relato, la combinación entre este conocimiento y el dinamismo de Amazon fue uno de los principales elementos que lo motivaron a integrarse a la compañía. Su visión sobre las operaciones y la logística también está relacionada con la manera en que, según explicó, se trabaja dentro de Amazon. Más que limitarse a una función específica, la compañía promueve que sus colaboradores conozcan diferentes equipos, procesos y enfoques, lo que permite ampliar su perspectiva sobre el negocio. > “Es muy distinto cómo se vive el día a día en Amazon”, señaló. También explicó que la movilidad entre equipos y la posibilidad de participar en distintos procesos forman parte de la dinámica de trabajo que ha influido en su desarrollo profesional. Este entorno también contribuyó a su acercamiento a la inteligencia artificial. De los Santos explicó que su interés inicial surgió principalmente de la curiosidad por las herramientas y de las posibilidades de aprendizaje disponibles dentro de Amazon. La empresa, de acuerdo con su experiencia, ofrece a los colaboradores acceso a diferentes capacidades de formación, desde habilidades técnicas y de liderazgo hasta certificaciones a través de plataformas como AWS. > “Hoy somos más de 15,000 personas en el país y en la última década Amazon ha invertido más de 145 mil millones de pesos en México. Eso se traduce en empleos, innovación y oportunidades concretas.” compartió el experto. A partir de esa exploración, comenzó a experimentar con la IA y posteriormente a compartir sus conocimientos con otros integrantes de los equipos. Su estrategia para impulsar la adopción de estas herramientas parte de casos prácticos y de un acompañamiento cercano que permita a los colaboradores pasar de conocer una tecnología a utilizarla de manera autónoma. Para De los Santos, el objetivo no consiste solamente en capacitar, sino en lograr que las personas puedan desarrollar sus propias soluciones y posteriormente compartirlas con sus compañeros. El proceso, explicó, ayuda a disminuir la incertidumbre frente a una herramienta nueva y favorece la generación de capacidades dentro de los equipos. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial adquiere valor cuando está vinculada con necesidades concretas de operación. El ejecutivo identifica como candidatos naturales para la automatización aquellos procesos que requieren repetición, trabajo manual, grandes volúmenes de información, consolidación de diferentes fuentes de datos o tiempos prolongados de análisis. > “Cualquier cosa que lleve trabajo manual, que sea repetible o que abarque grandes cantidades de información, es candidato a ser automatizado”, explicó. Para las empresas de manufactura y logística, este enfoque plantea una ruta de aplicación vinculada a procesos existentes. De los Santos señaló que la IA puede facilitar la conexión de distintas fuentes de datos y sistemas para generar propuestas más rápidas ante escenarios relacionados con inventarios, productividad y tiempos de entrega. En lugar de comenzar necesariamente con grandes desarrollos de software, planteó que una alternativa es evaluar una idea, realizar un piloto controlado y, a partir de sus resultados, ampliar su aplicación. El impacto, desde su perspectiva, no debe limitarse a reducir trabajo. La automatización permite liberar tiempo para actividades que requieren análisis, pensamiento crítico, creatividad y atención a las personas. En este sentido, la tecnología se convierte en un mecanismo para modificar la distribución del trabajo dentro de una organización, desplazando parte del esfuerzo manual y repetitivo hacia actividades de mayor análisis y valor agregado. Sin embargo, De los Santos identifica un elemento previo a cualquier implementación tecnológica: las personas y su preparación. En el contexto mexicano, considera que el principal reto para ampliar la adopción de IA no necesariamente está en la disponibilidad de herramientas o infraestructura, sino en desarrollar las capacidades necesarias para que los equipos comprendan, adopten y utilicen correctamente estas tecnologías. Esta perspectiva se extiende a otras industrias. Para las empresas manufactureras que buscan fortalecer su distribución y conectividad con la cadena de suministro, su recomendación central parte de la calidad de los datos. Antes de definir una solución de IA, explicó, es necesario contar con información confiable y con la calidad esperada, ya que esa base permite posteriormente determinar qué soluciones pueden desarrollarse. Su visión para los próximos años también coloca a la tecnología como un habilitador, no como un sustituto de la estrategia empresarial. Cada industria y cada compañía enfrenta problemas específicos, por lo que las soluciones deben adaptarse a sus procesos, necesidades y puntos de operación. En ese esquema, la tecnología complementa el proceso y las capacidades de las personas. > “Las personas son primero y lo demás al final se va a ir dando si tú las cuidas”, afirmó. Cerró su participación, reforzando una idea que atraviesa su experiencia: la adopción de inteligencia artificial depende tanto de las herramientas disponibles como de la capacidad de las organizaciones para formar personas que sepan utilizarlas, desarrollarlas y convertirlas en soluciones aplicables al negocio.