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# AWS y OpenAI cierran alianza de 38 mil MDD para escalar IA con cientos de miles de GPU
- URL: https://clusterindustrial.com.mx/aws-y-openai-cierran-alianza-de-38-mil-mdd-para-escalar-ia-con-cientos-de-miles-de-gpu/
- Published: 2025-11-07T23:00:51.000Z
- Updated: 2025-11-07T23:00:50.000Z
- Description: AWS y OpenAI anuncian una alianza estratégica de 38 mil millones de dólares para los próximos 7 años, brindando a OpenAI acceso a cientos de miles de GPU NVIDIA y decenas de millones de CPU, escalando sus cargas de IA y potenciando ChatGPT y futuros modelos.
- Author: Redacción Cluster 
- Tags: Industria 4.0, Internacional

Hoy, **Amazon Web Services (AWS)** y **OpenAI** anunciaron una asociación estratégica de varios años que proporciona la infraestructura de clase mundial de AWS para ejecutar y escalar las cargas de trabajo principales de inteligencia artificial (IA) de OpenAI de manera inmediata. Bajo este nuevo acuerdo de **38 mil millones de dólares**, que continuará creciendo durante los próximos siete años, OpenAI tendrá acceso a la capacidad de cómputo de AWS, que incluye **cientos de miles de GPU NVIDIA de última generación**, con la posibilidad de expandirse a **decenas de millones de CPU** para escalar rápidamente las cargas de trabajo autónomas. AWS tiene una experiencia inusual ejecutando infraestructura de IA a gran escala de manera segura, confiable y eficiente, con clústeres que superan los 500,000 chips. El liderazgo de AWS en infraestructura en la nube, combinado con los avances pioneros de OpenAI en IA generativa, ayudará a millones de usuarios a seguir obteniendo valor de ChatGPT.

El rápido avance de la tecnología de IA ha creado una demanda sin precedentes de poder de cómputo. A medida que los proveedores de modelos de vanguardia buscan llevar sus modelos a nuevos niveles de inteligencia, recurren cada vez más a AWS debido al **rendimiento, la escala y la seguridad** que pueden ofrecer. OpenAI comenzará a utilizar de inmediato la capacidad de cómputo de AWS como parte de esta asociación, con toda la capacidad prevista para desplegarse **antes de finales de 2026**, y con la posibilidad de expandirse aún más en 2027 y años posteriores.

La infraestructura que AWS está construyendo para OpenAI cuenta con un **diseño arquitectónico sofisticado**, optimizado para lograr la **máxima eficiencia y rendimiento en procesamiento de IA**. La agrupación de las GPU NVIDIA—tanto GB200 como GB300—a través de los **Amazon EC2 UltraServers** en la misma red permite un **rendimiento de baja latencia** entre los sistemas interconectados, lo que permite a OpenAI ejecutar las cargas de trabajo de manera eficiente y con un rendimiento óptimo. Los clústeres están diseñados para soportar **diversas cargas de trabajo**, desde servir inferencias para ChatGPT hasta entrenar la siguiente generación de modelos, con la flexibilidad de adaptarse a las necesidades evolutivas de OpenAI.

> “Escalar IA de vanguardia requiere **cómputo masivo y confiable**”, dijo **Sam Altman**, cofundador y CEO de OpenAI. “Nuestra asociación con AWS fortalece el **ecosistema amplio de cómputo** que impulsará esta nueva era y llevará la IA avanzada a todos”.

> “Mientras OpenAI continúa empujando los límites de lo posible, la infraestructura de **clase mundial de AWS** servirá como columna vertebral para sus ambiciones de IA”, dijo **Matt Garman**, CEO de AWS. “La amplitud y la disponibilidad inmediata de cómputo optimizado demuestra por qué AWS está **únicamente posicionada** para respaldar las vastas cargas de trabajo de IA de OpenAI”.

Esta noticia continúa el trabajo conjunto de ambas compañías para ofrecer **tecnología de IA de vanguardia** que beneficie a organizaciones en todo el mundo. A principios de este año, los **modelos de base con pesos abiertos de OpenAI** se pusieron a disposición en **Amazon Bedrock**, llevando estas opciones adicionales de modelos a millones de clientes de AWS. OpenAI se ha convertido rápidamente en uno de los proveedores de modelos **públicamente disponibles más populares** en Amazon Bedrock, con miles de clientes—incluyendo **Bystreet, Comscore, Peloton, Thomson Reuters, Triomics y Verana Health**—utilizando sus modelos para flujos de trabajo autónomos, codificación, análisis científico, resolución de problemas matemáticos y más.